نتایج جستجو برای: شبکه‌های عصبی و درخت تصمیم C5

تعداد نتایج: 767354  

Journal: :مجلة العمارة والفنون والعلوم الإنسانیة 2018

ژورنال: :سنجش از دور و gis ایران 0
خلیل قربانی دانشگاه تهران علی خلیلی دانشگاه تهران سیدکاظم علوی پناه دانشگاه تهران غلامرضا نخعی زاده دانشگاه کلسروهه آلمان

برای مطالعه سطح زمین با تصاویر ماهواره ای، طبقه بندی و تشیخص درست پیکسل های ابری امری ضروری به شمار می آید. از میان روش های طبقه بندی موجود می توان به مدل های شبکه عصبی و درخت تصمیم در داده کاوی اشاره کرد که الگوریتم های متعددی از این دو دسته مدل، شکل گرفته و توسعه یافته اند، به منظور ارزیابی دقت این مدل ها در طبقه بندی و انتخاب بهترین آن ها، یاده الگوریتم از این دو دسته مدل ارزیابی شدند. بدین ...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده مهندسی 1392

پایه گذاری سیستمی که ریسک مشتریان را کنترل کند، بخش مهمی از مدیریت علمی یک شرکت بیمه تلقی می شود. با توجه به اهمیت ریسک بیمه های خودرو، در این تحقیق تعدادی از تکنیک های داده کاوی برای تحلیل ریسک مشتریان در دو رشته بیمه شخص ثالث و بیمه بدنه در شرکت های بیمه ایرانی مورد استفاده قرار گرفته است. هدف آنست که در نهایت یک مدل تصمیم¬گیری ارائه گردد تا شرکت های بیمه بتوانند با توجه به آن، ریسک مشتریان خ...

چکیده در سال‌های اخیر، پژوهشگران عرصه مسئولیت اجتماعی توجه خود را به ‏شناسایی عوامل مؤثر بر افشای مسئولیت اجتماعی شرکت‌ها متمرکز نموده‌اند. هدف این مقاله شناسایی و رتبه‌بندی عوامل مؤثر بر افشای مسئولیت اجتماعی شرکت‌ها است. در راستای هدف پژوهش، داده‌های 104 شرکت تولیدی پذیرفته‌شده در بورس اوراق بهادار تهران طی دوره زمانی 1385 تا 1394 گردآوری و مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت....

ژورنال: :پژوهش های پولی و بانکی 0
خشایار مقدم khashayar moghaddam کارشناس بانکی علی ارشدی ali arshadi banking expertپژوهشکده پولی و بانکی بانک مرکزی کیانوش رضایی kianoosh rezayee کارشناس بانکی

این پژوهش با هدف شناخت عوامل مؤثر بر رفتار اعتباری متقاضیان حقیقی تسهیلات خرد  تدوین شده است. در این راستا پژوهشگران اقدام به شناسایی 36 شاخص کرده و سپس با استفاده از روش نمونه گیری احتمالی طبقه بندی شده ، 429 پرونده اعتباری انتخاب و با بهره گیری از تکنیک های داده کاوی مانند انواع درخت تصمیم ( chaid،  cart، quest ،( c5، شبکه عصبی،  ماشین بردار پشتیبان،  رگرسیون لجستیک  و تحلیل تشخیصی  اقدام به ...

هدف: بیماری های قلبی عروقی از شایع ترین بیماری ها در تمامی جوامع می باشد. استفاده از تکنیک های داده‌کاوی برای ایجاد مدل‌های پیش‌گویی کننده، جهت شناسایی افراد در معرض خطر برای کاهش عوارض ناشی از بیماری بسیار کمک کننده است. هدف اصلی این مطالعه پیشگویی احتمال ابتلا افراد به آنفارکتوس قلبی با استفاده از درخت تصمیم بر اساس ریسک فاکتورهای موثر بر ابتلاست. روش بررسی: این پژوهش از نوع تحلیلی بوده و پای...

ارشدی, علی, رضایی, کیانوش, مقدم, خشایار,

این پژوهش با هدف شناخت عوامل مؤثر بر رفتار اعتباری متقاضیان حقیقی تسهیلات خرد  تدوین شده است. در این راستا پژوهشگران اقدام به شناسایی 36 شاخص کرده و سپس با استفاده از روش نمونه‌گیری احتمالی طبقه‌بندی‌شده ، 429 پرونده اعتباری انتخاب و با بهره‌گیری از تکنیک‌های داده‌کاوی مانند انواع درخت تصمیم ( CHAID،  CART، QUEST ،( C5، شبکه عصبی،  ماشین بردار پشتیبان،  رگرسیون لجستیک  و تحلیل تشخیصی  اقدام به ...

بانشی, محمد مهدی, رایگان شیرازی نژاد, علیرضا, رضایی, سهیلا, زارع, فهیمه, زارع, مرتضی,

زمینه و هدف: تصفیه فاضلاب شامل فرآیندهای فیزیکی، شیمیایی و بیولوژیکی بسیار پیچیده و وابسته به هم می باشد، با استفاده از روش های داده کاوی می توان با دقت زیاد و بوسیله مدل های بدون محاسبات پیچیده ریاضی  فرآیندهای تصفیه فاضلاب را مدلسازی کرد. مواد و روش‌ها: در این پژوهش از داده های مربوط به فرآیندهای تصفیه فاضلاب موجود در شرکت آب و فاضلاب استان کهگیلویه و بویر احمد استفاده گردید. در مجموع 3306 د...

ژورنال: :علوم پیراپزشکی و توانبخشی 0
رضا رضا صفدری r safdari associate professor, health information management department, school of allied medicine, tehran university of medical sciences, tehran, iranدانشیار، عضو هیئت علمی گروه آموزشی مدیریت اطلاعات سلامت، دانشکده پیراپزشکی،دانشگاه علوم پزشکی تهران، ایران مرجان مرجان قاضی سعیدی m ghazi saeedi assistant professor, department of health information management ,school of allied medicine , tehran university medical sciences, tehran, iranاستادیار، عضو هیئت علمی گروه آموزشی مدیریت اطلاعات سلامت، دانشکده پیراپزشکی دانشگاه علوم پزشکی تهران، ایران منوچهر منوچهر قارونی m gharooni professor of cardiology, tehran university of medical sciences, tehran, iranاستاد بیماریهای قلب و عروق, دانشگاه علوم پزشکی تهران، ایران مهدی مهدی نصیری m nasiri phd student of ai , iran university of science and technology, tehran, iranدانشجوی دکترای هوش مصنوعی، دانشگاه علم و صنعت ایران،تهران،ایران گلی گلی ارجی g argi phd student of health information management, school of allied medicine, tehran university of medical sciences, tehran, iranدانشجوی دکترای مدیریت اطلاعات سلامت، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، ایران

هدف: بیماری های قلبی عروقی از شایع ترین بیماری ها در تمامی جوامع می باشد. استفاده از تکنیک های داده کاوی برای ایجاد مدل های پیش گویی کننده، جهت شناسایی افراد در معرض خطر برای کاهش عوارض ناشی از بیماری بسیار کمک کننده است. هدف اصلی این مطالعه پیشگویی احتمال ابتلا افراد به آنفارکتوس قلبی با استفاده از درخت تصمیم بر اساس ریسک فاکتورهای موثر بر ابتلاست. روش بررسی: این پژوهش از نوع تحلیلی بوده و پای...

ژورنال: :مهندسی بهداشت محیط 0
علیرضا رایگان شیرازی نژاد alireza raygan shirazinezhad مرکز تحقیقات عوامل اجتماعی موثر بر سلامت، دانشگاه علوم پزشکی یاسوج، یاسوج، ایران مرتضی زارع morteza zare گروه مهندسی بهداشت محیط، دانشکده بهداشت دانشگاه علوم پزشکی یاسوج، یاسوج، ایران فهیمه زارع fahime zare گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران محمد مهدی بانشی mohammad mehdi baneshi مرکز تحقیقات عوامل اجتماعی موثر بر سلامت، دانشگاه علوم پزشکی یاسوج، یاسوج، ایران سهیلا رضایی soheila rezaei گروه مهندسی بهداشت محیط، دانشکده بهداشت دانشگاه علوم پزشکی یاسوج، یاسوج، ایران

زمینه و هدف: تصفیه فاضلاب شامل فرآیندهای فیزیکی، شیمیایی و بیولوژیکی بسیار پیچیده و وابسته به هم می باشد، با استفاده از روش های داده کاوی می توان با دقت زیاد و بوسیله مدل های بدون محاسبات پیچیده ریاضی  فرآیندهای تصفیه فاضلاب را مدلسازی کرد. مواد و روش ها: در این پژوهش از داده های مربوط به فرآیندهای تصفیه فاضلاب موجود در شرکت آب و فاضلاب استان کهگیلویه و بویر احمد استفاده گردید. در مجموع 3306 دا...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید